摘要：良好的交通状况对城市发展较为重要，在交通运输、日常通行中，良好的交通状况是维护城市秩序的关键。现阶段，随着我国城市化进程的不断加快，越来越多的城市重视通过智能信息化技术构建智慧交通体系，通过完善架构与明确发展方向，为城市交通制定长远合理的发展规划。基于此，本文就智慧交通与城市发展研究进行相关探讨。

　　关键词：智慧交通；城市发展；研究

　　　1 引言

　　 城市交通系统要实现智慧化，关键问题是交通系统中所有基础设施、设备、包括人等所有城市交通系统参与者的物理属性的数字化、电子化、信息化，即“数字孪生”。“数字孪生”就是充分利用物理模型、传感技术、运行历史数据等，集成多学科、多参量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

　　2 智慧交通

　　 智慧交通一词由智慧城市的概念引出。早期，交通部门便提出了综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通这四个交通准则，智慧交通这一词也逐渐被人们引用。智慧交通利用当代的科学技术和大数据促进人、车和环境的和谐，让交通发展得更加便捷、更加环保。随着我们现如今的社会不断发展，以往的传统交通管理系统已经无法满足我们如今的需求，所以为了能够更好地提升我们国家的交通出行安全性以及城市间的流通通畅性，那么我们就需要借助于这几年崛起的互联网技术^[1]。随着我们国力的增强，我们国家的互联网技术和大数据等技术已经逐渐趋于成熟，而这些就是我们能够增强交通管理系统的技术。在“互联网”的发展过程中，我们国家的智慧交通系统也逐渐的提升，不仅仅能够更好地方便车辆的出行，同时还能够保证我们国家的道路通畅，不会发生堵车等现象。

　　3 城市交通中存在的问题

　　 （1 ）拥堵导致效率低下与能耗增加。交通拥堵是城市交通存在的最普遍与最突出的问题，特别是在一些发达地区或大型城市，交通拥堵成为常态。由于交通拥堵，降低工作与运输的效率，增加生活与生产的成本，最终增加企业的经济损失或个人的不必要支出。对此，部分地区与城市大力推进公共交通，在道路中设置全时公共车道，可以缓解城市交通拥堵的情况。在部分时段，公共车道处于闲置阶段，对有限的道路资源是一种浪费，由此，说明对城市拥堵问题没有找到最为合理的解决方案。（2 ）交通事故率显著提升。当城市的交通秩序出现混乱时，会导致交通事故率的提高。造成城市交通秩序混乱的原因，主要是对行车过程监管、车辆调度安全、交通全局控制等方面的控制力度不足，有待完善。（3 ）噪声及空气污染导致环境恶化。汽车在运行过程中，会产生严重的噪声、尾气，在交通拥堵状态下，噪声与尾气的危害会更加突出，这是由于频繁的汽车启停会成倍噪声的分贝与尾气的排放量。当汽车数量的大幅增加与道路资源不足的矛盾突出时，因交通拥堵产生的噪声、空气污染会加剧环境的恶化程度。为解决交通拥堵的问题，对道路的拓宽与新建会增加土地的使用，造成一定的资源消耗。

　　4 智慧交通在城市发展中的应用

　　 4.1 车辆稽查

　　 在智慧交通发展运用中，首先就是在车辆稽查领域对物联网技术的应用。车辆稽查主要就是指对车辆的违章以及违规现象进行高效的识别和快速的联网处理。利用物联网技术中的射频识别技术、传感技术实时的收集车辆的动态信息，通过智能化的识别和判断能够直接实现对其违章或者是违规行为的判定，尽可能的减少交警在道路上拦车这一传统稽查方式的应用，实现车辆稽查工作效率的提升。在这一技术应用的过程中，也需要不断的对技术进行改革和创新，为了更好的实现对道路车辆的识别和信息监控，可以给车辆建立身份特征标识码，相当于我们人的身份证，每个车辆都有其对应的标识码，使其能够更加方便被感知。同时在进行物联网传感技术应用的过程中，传感设备的研发也要不断的迈向网络化和智能化，通过传感芯片的研究，实现更加精准的信息识别。除此之外，在应用互联网技术进行车辆稽查的过程中，还要注意与新型通信技术的融合，借助于光纤和移动网络，实现更加稳定和畅通的信息传输，并且要及时的把车辆违章和违规信息发布到对应的车主手中，实现全链条式的稽查监管。

　　 4.2 路边停车

　　 对基于 NB-IoT 技术的智慧路边停车系统，其工作原理为地磁车检器与基站通过 NB-IoT 网络相连，实现停车信息的传输，通过 NB 基站将停车信息送到停车管理平台。相关单位可直接通过停车管理平台实现对路边停车的使用监控及管理。而智慧路边停车系统的智慧管理主要体现在如何实现智慧收费，其主要原理是地磁车检器检测到车辆停泊，系统会根据车牌号和泊位号对应的停车数据进行计费。智慧路边停车系统的应用过程主要如下：（1 ）车辆驶入路边停车位停好后，车主根据停车APP 提示将车牌号和泊位号进行停车登记，地磁车检器检测到车辆停入后，系统会按照地磁车检器感应到的停车时间数据进行计费。车主对停车费用进行付费后可驶离停车位^[2]。（2 ）当地磁车检器检测到车辆停入泊位一定时间而未主动登记时，停车系统会录入车辆停车信息，并向收费员传递违停警报，通知收费员处理。收费员对车辆进行拍照取证，对车辆的车牌号和泊位号进行登记。（3 ）对于不支付停车费用而直接离开车辆，系统会自动将车牌号录入黑名单中。相关执法部门可通过停车管理平台收集到的信息，与交管信息库和城市征信系统对接，对逃费车辆和其他违法车辆等情况进行执法与征信管理。

　　 4.3 意外事故预防系统

　　 在智能交通体系建立的过程中，系统的安全性和运行稳定性也非常关键，因此，构建5G技术体系时要充分融合技术优势和人工智能技术，利用智能感知系统完善对应的控制模式。5G技术最大的特点就是应用效率较高，其对应的通讯带宽、稳定性强。其中，人工智能技术运行系统能实时实现全路网图像信息的模式识别和结构化解读，此时，就能在事故发生前结合路况信息、车辆信息等有效预判可能存在的安全隐患，从而及时落实相应的控制机制，最大化地降低运行难度。另外，构建5G技术网络体系的过程中，利用5G网络的低延时性无线网络，就能建立预警信息管理体系，联动对应的车辆车载系统，及时完成规避预警，避免大型交通事故的发生。

　　 4.4 高速公路

　　 互联网技术在智慧交通高速公路领域的应用主要就是体现在高速公路交费和路况信息以及突发事故信息推送等的方面。首先从高速公路缴费上来看，利用物联网技术将车辆信息和高速公路收费站到站点信息进行信息交换，就可以实现自动化的结算，通过安装 ETC 直接实现网络化的缴费，从而建立高速公路的绿色通道，极大的节省了人力物力的投入。其次是从路况信息突发事故信息推送这方面来看，借助物联网技术可以在高速公路路段设立电子眼或者是电子扫描器等的设备，一旦发生突发交通事故就可以将相关的地点以及车辆信息传递到中央控制系统中，通过信息交换为高速路段上的车辆实时的进行信息的推送。

　　5 结束语

　　 随着物联网、5G信息技术、云计算、大数据等先进技术的进步发展，智慧交通的科技水平将不断提高，在智慧交通体系架构之内，平台的搭建与系统的建设的首要出发点是服务于城市发展与居民生活，在此基础上，智慧交通体系的架构与发展最终应达成绿色、高效、和谐的目标，以促进城市的发展和满足人们的交通需求。

参考文献

　　[1] 艾小燕 . 武汉市智慧交通管理中的大数据应用研究 [D]. 武汉 ：华中科技大学， 2018.
　　[2] 李华 . 探究智能交通大数据处理平台之构建 [J]. 黑龙江交通科技， 2018 ，41 （ 10 ）： 196-197.

Tags：