博士论文摘要多少字？论文摘要是论文的写作精髓，可以让读者快速地了解到你的研究核心和写作思路，很多同学不知道如何写好，本文将为你解答博士论文字数要求，并提供摘要案例参考，可以学习一下。

一、博士论文摘要多少字

博士论文摘要字数一般在1500字左右，几百字的情况也有。

论文摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述，要求扼要地说明研究工作的目的、研究方法和最终结论等，重点是结论，是一篇具有独立性和完整性的短文。

其实，博士论文摘要字数并没有明确的标准，关键是根据要研究主题把关键点都写作出来，让读者对你的研究意图一目了然。

二、博士论文摘要范文案例参考

1.博士论文摘要范文案例：慢性病适应中域理论的构建及验证

研究目的 本文旨在构建适用于中国文化背景的慢性病适应中域理论，为促进慢性病患者适应能力的护理实践提供理论支撑。

研究方法 1.慢性病适应中域理论的构建研究：基于概念-理论-实证框架，对基于罗伊适应模式的慢性病照护领域的实证资料进行范围综述。依照中域理论构建法，采用归纳法和演绎法形成慢性病适应中域理论。 2.慢性病适应中域理论的评价性研究：采用描述性分析，对本理论进行理论评价。其次，采用相关性研究验证“适应水平”概念。纳入 144 名社区代谢综合征患者，验证适应水平（生理功能、心理健康和社会支持）受刺激因素（慢性病史、人口学因素和健康行为）的影响，并预测行为改变（自我效能）。再者，形成中文版应对适应过程量表（简表）（Coping and Adaptation Processing Scale-Short Form, CAPS-SF）用于“应对适应过程”的概念测量。纳入 81 名慢性病患者进行量表汉化研究，纳入 288 名患者进行信效度验证，并通过结构方程模型验证理论概念。 3.慢性病适应中域理论的应用验证研究：基于本理论形成实践指导框架，明确实证指标，并收集 112 名慢性心衰患者的一般资料、心脏功能指标、生命质量、心衰知识、自护行为、适应能力和再入院情况。对适应方式之间的内在联系和行为输出的关系进行相关性分析。通过干预研究，以发展适应行为和提升适应能力为目标，制定和实施个性化护理干预并进行效果评价。 4.慢性病适应中域理论的修正：整合文献资料和上述研究成果修正本理论。

研究结果 1.构建了基于罗伊适应模式的慢性病适应中域理论。 2.适应水平受刺激因素（年龄、教育水平和家庭收入）影响，对自我效能的分类准确度为 76.40%。慢性病的应对适应过程可由 CAPS-SF 测得，包括资源性和聚焦的、自发性和已知的、生理性和固定的、积极性和有序的行为模式。中文版 CAPS-SF 的 McDonald’s Omega 系数为 0.82，重测信度为 0.87，主要适配度指标 GFI 为0.932，CFI 为 0.949，TLI 为 0.936，RMSEA 为 0.056。 3.心衰患者的适应方式有内在关联。理论指导下的心衰居家照护项目对患者的自我概念、角色功能、互相依赖和适应能力具有促进作用。 4.对本理论的“应对适应过程”“自我概念”内容和相应的理论图示做出了修正。

研究结论 1.慢性病适应中域理论有完整的理论内容、结构和功能，对个体的慢性病适应现象具有描述、解释和预测作用。 2.经验证，本理论对罗伊适应模式的抽象概念在中域理论层面进行了再解释，并论证了逻辑关系。 3.本理论能直接指导护理实践，有较强的理论延伸性。

2.博士论文摘要范文案例：智慧医疗情境下信息交互及效果评价研究

医疗卫生行业先后经历了数字化医疗、局域网医疗、互联网医疗三个阶段，伴随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，新兴应用和服务模式逐步渗透到医疗卫生领域的各个方面，至此，医疗行业的信息化发展进程步入了第四个阶段－智慧医疗阶段。近年来，中央及地方政府围绕智慧医疗密集出台了一系列深化改革政策，建立多元化技术基础及环境保障，深层次地挖掘医疗信息衍生价值，旨在为患者提供优质的医疗服务。2020 年新冠肺炎疫情的爆发助推智慧医疗站上了医疗卫生行业的新风口，新冠肺炎疫情防控期间，各地医疗机构迅速推进线上问诊、随访评估、AI 诊断等智慧化便民举措，随着广大患者、医生用户对智慧医疗应用体验认同度的提升，深入了解智慧医疗情境下信息交互的内在机理，确保信息交互的持续顺畅和良性健康发展，进而缓解医疗需求与医疗资源供给不平衡的问题，成为医疗卫生部门和机构面临的重要问题。本文在系统梳理国内外智慧医疗情境下信息交互相关研究的基础上，针对智慧医疗情境及信息交互机理进行了深入研究，探索了智慧医疗情境下信息交互影响因素及其效果评价的方法，并提出了优化策略和建议。本研究的主要内容如下：

第一，明晰智慧医疗情境下信息交互的基本内容。首先，基于对智慧医疗情境的内涵及特征分析，整合智慧医院情境、区域卫生情境和家庭医生情境构建了智慧医疗综合情境。其次，基于对智慧医疗情境下信息交互的概念及特征分析，从主体、客体、环境和技术四个方面阐述了智慧医疗情境下信息交互的组成要素，并对各组成要素之间的关联进行分析。再次，以智慧医疗情境下信息交互各要素的互动关联为依据，将智慧医疗情境下的信息交互模式划分为人－机交互模式、机－机交互模式和人－人交互模式。最后构建了智慧医疗情境下的信息交互模型。

第二，探究智慧医疗情境下信息交互的形成机理。首先，基于马斯洛需求理论将智慧医疗情境下信息交互的需求层次划分为生理与安全需求、归属与社交需求、尊重与自我实现；其次，基于自我决定理论将用户信息交互的动机提炼为健吉林大学博士学位论文 I I 康期望、心理表达、科研创新和经济利益；再次，从信息发布、信息传输、信息接收和信息反馈四个阶段分析了智慧医疗情境下信息交互的过程；最后，基于社会网络理论构建了智慧医疗情境下的信息交互网络拓扑。

第三，分析智慧医疗情境下信息交互的影响因素。借鉴整合技术接受与利用理论，结合智慧医疗的特点构建了智慧医疗情境下信息交互的影响因素模型。通过调查研究问卷获取研究数据，并利用结构方程模型验证提出的研究假设，数据分析结果显示：绩效期望、努力期望、社会影响、感知风险、信息质量和服务质量对信息交互意愿有正向影响作用，感知风险有负向影响作用；信息质量和信息交互意愿对信息交互行为有正向影响作用；受教育程度和互联网经历对部分信息交互影响因素具有调节效应。

第四，构建智慧医疗情境下信息交互效果评价研究。首先，明确了智慧医疗情境下信息交互效果评价的目标和原则；其次，利用专家访谈法，结合智慧医疗情境下用户信息交互的影响因素分析，归纳和总结了用户信息交互的效果评价指标，并构建层次结构模型；最后，利用调查问卷收集研究数据，通过模糊层次分析方法进行了实证分析。

第五，提出智慧医疗情境下信息交互效果的优化策略。明确了智慧医疗情境下信息交互效果优化的目标和原则，提出了智慧医疗情境下信息交互效果优化的机制和框架。基于用户视角提出了针对需求满足用户期望和提升用户信息素养的策略；基于社会网络视角提出了建立智慧医疗运行长效机制和完善信息交互网络环境的策略；基于系统服务视角提出了优化系统功能设计和创新服务模式的策略。

本文聚焦于智慧医疗情境下信息交互的理论和实践研究，为智慧医疗用户提供了应用决策指导，促进了智慧医疗情境下信息行为的维度化管理。在今后的研究中，将深度融合信息化手段和物联网技术，继续为智慧医疗用户提供优质的信息交互服务，推进智慧医疗运营管理不断完善。

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